판정 기준을 사내에서 재설정합니다
판정 모델 개발과 GPU 연산 인프라를 자체 보유해, 설비가 추가되거나 운전 조건이 변경되어도 기준 재설정을 외부에 의존하지 않습니다
고장으로 번지기 전에 이상 징후를 포착합니다
진동, 전류, 온도를 같은 시간축에서 분석해 정지 이전에 점검 시점을 제시합니다. 멈춘 뒤 수리하는 방식에서 경고 시점에 점검하는 방식으로 전환합니다.
도입 전도입 후
멈춘 설비와 공구함정상 가동, 센서 부착
펌프, 밸브, 모터, 컴프레서 등 회전 설비에 진동, 전류, 온도 센서를 부착해 데이터를 수집합니다
파형 지표로 설비별 정상 범위를 산출하고, 범위를 이탈한 구간을 판정합니다
주의와 위험 2단계로 구분해 담당자에게 즉시 전파합니다
우선 점검 설비, 원인 후보, 권장 조치를 함께 제시합니다
현장 조사로 범위를 확정한 뒤 견적합니다
| 대상 설비 | 펌프, 밸브, 모터, 컴프레서, 감속기 등 회전 설비 |
| 측정 항목 | 진동, 전류, 온도, 압력, 유량, 가동 시간 |
| 판정 흐름 | 초기 경고, 이상 징후 분석, 원인 특정, 사전 조치 |
| 운영 화면 | 설비 목록, 상태 지표, 추이 차트, 작업 지시, 주간 및 월간 보고서 |
솔루션만 공급하지 않고, 연결과 보안, 운영까지 한 계약으로 책임집니다
판정 모델 개발과 GPU 연산 인프라를 자체 보유해, 설비가 추가되거나 운전 조건이 변경되어도 기준 재설정을 외부에 의존하지 않습니다
정보통신공사업 면허로 산업용 네트워크와 회선을 함께 구성합니다. 유선 포설이 어려운 구간은 무선으로 구성합니다
ISMS-P 인증(클라우드 MSP, 통합관제 서비스 운영 범위)을 보유한 운영 체계로 수집 데이터를 관리합니다
사내 설치형과 클라우드형 중에서 사업장 보안 요건에 맞춰 선택합니다
정지 이후의 수리가 아니라 경고 시점의 점검으로 정비 방식이 전환됩니다
이상 징후가 시작된 시점을 기간 조회로 확인합니다
주간, 월간 보고서를 화면에서 즉시 생성합니다