POP Proactive Operation Platform 도입 문의
AI PREDICTIVE MAINTENANCE

설비의 이상 징후를,
고장으로 번지기 전에.

회전설비의 진동 · 전류 · 온도를 3초 주기로 수집해 AI가 상태를 판정합니다. 설비마다 다른 정상 범위를 기준으로 판정하고, 상태가 바뀐 순간과 그 근거를 함께 기록합니다.

3초 주기실시간 판정
17종 지표계측 지표
비교 분석설비 간 대조
JIN POP 대시보드 화면 — 설비별 Health Score, 온도, 전류, 활동 기록 카드
실제 운영 화면 — 설비마다 상태 점수 · 온도 · 전류 · 활동 기록을 한 카드에 표시합니다.
01 — 도입 배경

설비가 멈춘 뒤 고치는 것과, 경고등이 켜질 때 점검하는 것.

자동차를 운행하다 엔진이 갑자기 멈추는 것과, 계기판 경고등이 켜졌을 때 정비소를 찾는 것의 차이입니다. JIN POP은 설비의 경고등 역할을 수행합니다.

사후 수리 (고장 후)

  • 시점 — 설비가 멈춘 뒤
  • 생산 — 라인 중단, 납기 지연
  • 비용 — 긴급 부품 · 야간 수리 등 추가 비용
  • 안전 — 갑작스런 고장 위험

예지보전 (JIN POP)

  • 시점 — 이상 징후가 확인될 때
  • 생산 — 계획된 점검으로 영향 최소화
  • 비용 — 초기 이상 단계에서 조치
  • 안전 — 위험 단계에서 사전 대응
현장의 질문 01

“언제부터 이상했지?”

활동 기록(Activity)에 언제 · 어떤 상태로 전환되었는지 일자별로 축적됩니다.

현장의 질문 02

“지금 당장 봐야 하나?”

위험 상태는 화면 팝업으로 알리고, 주의 상태는 가까운 시일 내 점검을 권고합니다.

현장의 질문 03

경험만으로는 판단이 어려울 때

진동 · 온도 · 전류를 AI가 24시간 판독해, 순회 점검 사이의 공백을 보완합니다.

현장의 질문 04

보고 자료 작성에 드는 시간

기간 · 설비별 리포트(PDF)와 Excel을 화면에서 즉시 내려받습니다.

02 — 데이터 수집

진동 · 전류 · 온도를 동일 시간축에 정렬합니다.

회전설비에 부착한 진동 센서와 전류 · 온도 계측값을 3초 주기로 수집해 동일 시간축에 정렬합니다. 설비 교체나 개조 없이 센서를 부착하는 방식이며, 무선 전송을 사용하므로 배선 공사와 공정 중단이 발생하지 않습니다.

진동

파형에서 산출한 15개 지표

RMS · 피크 · 전체 진동과 주파수 대역별 진동, 네 가지 팩터, 첨도 · 왜도 · 변동성 · 변위를 동일 화면에서 함께 조회합니다.

전류

가동 여부와 부하

현재 전류를 정격 전류와 대조해 정지 · 대기 · 가동을 구분하며, 정지 구간은 판정 대상에서 제외합니다.

온도

설정 온도와 열화 산출

설비별로 설정 온도(임계값)를 지정하며, 초과 시 활동 기록에 주의로 기록됩니다. 동일 값이 권선 열화율 산출의 입력값으로 사용됩니다.

RMS 진동 피크 진동 전체 진동 주파수 대역 1~4 크레스트 팩터 형상 팩터 임펄스 팩터 클리어런스 팩터 첨도 왜도 진동 변동성 진동 변위 전류 온도

※ 각 지표의 정의는 화면의 정보 아이콘에서 확인할 수 있습니다. 수집 항목과 주기는 센서 사양과 현장 통신 환경에 맞춰 조정합니다.

03 — AI 판정

설비마다 정상 범위가 다릅니다. 기준도 설비마다 만듭니다.

같은 진동값이라도 설비에 따라 정상일 수도, 이상일 수도 있습니다. 설비별 정상 구간 통계를 먼저 산출하고, 그 기준에서 이탈한 정도로 판정합니다.

STEP 01수집

진동 · 전류 · 온도를 3초 주기로 읽어 시간축에 정렬합니다.

STEP 02기준 산출

설비별 정상 구간의 중앙값과 편차로 기준 프로파일을 생성합니다.

STEP 03상태 판정

기준에서 이탈한 정도를 종합해 종합 상태 점수를 산출합니다.

STEP 04확인

최근 15회 이동평균으로 순간 변동을 제거한 뒤 상태를 확정합니다.

STEP 05기록

상태가 전환된 시점만 활동 기록에 남깁니다.

정지
가동하지 않음판정 대상에서 제외
정상
기준 범위 안40점 이상
주의
가까운 시일 내 점검20점 이상 40점 미만
위험
즉시 확인 · 화면 알림20점 미만

경계 구간에서 상태가 반복 전환되지 않도록 이력 구간(히스테리시스)을 적용하며, 동일 상태가 지속되면 기록을 중복 생성하지 않습니다.

04 — 자체 AI 개발 역량

판정 기준을 직접 만들고, 직접 바꿉니다.

외부에서 완성된 판정 엔진을 들여와 설정만 바꾸는 방식이 아닙니다. 설비 상태를 판정하는 로직과 설비별 기준을 진인프라가 직접 설계하므로, 현장이 요구하는 지표가 생기면 그에 맞춰 조정할 수 있습니다.

개발

자체 AI 개발 조직

데이터 수집 · 기준 산출 · 검증 · 배포 전 과정을 내부에서 수행합니다. 외부 개발사에 의존하지 않습니다.

자원

자체 GPU 인프라

분석에 사용하는 GPU 서버를 직접 보유해, 개선 요청을 외부 일정에 맞추지 않고 처리합니다.

운영

현장 기준의 재조정

납품 시점의 임계값을 고정하지 않습니다. 운영하며 축적된 데이터로 설비별 기준을 재조정하고, 오탐 사례를 함께 검토해 반영합니다.

보안

사내에서 끝나는 분석

분석 결과를 문장으로 정리하는 언어모델까지 사내 서버에서 구동할 수 있어, 설비 데이터가 외부로 전송되지 않습니다.

구축

구축까지 한 조직에서

20년 이상 정보통신 인프라를 구축해 온 조직이 센서 · 통신 · 서버 · 화면을 단일 창구에서 수행합니다.

기준을 만드는 쪽에 있기 때문에, 기준을 바꿔 드릴 수 있습니다. ※ 상태 판정 로직과 설비별 기준 프로파일은 자체 개발이며, 분석 결과를 문장으로 정리하는 부분은 사내 서버에서 구동하는 언어모델을 사용합니다.

05 — 대시보드

공장 전체 설비 상태를 여는 첫 화면.

공장 전체 설비 상태를 단일 화면에서 확인합니다. 상단에 전체 대수와 상태별 대수를 요약 표시하고, 하단에 설비별 카드를 배치합니다.

주의 · 위험 설비 대수를
즉시 공유할 수 있습니다.

회의와 인수인계 시 당일 설비 현황을 한 줄로 전달할 수 있으며, 화면은 3초 주기로 자동 갱신됩니다.

Health Score — 종합 상태 점수와 상태 뱃지
Temperature — 설비 온도와 설정 온도(임계값)
Current — 현재 전류 · 정격 전류와 가동 램프
Activity — 상태 변경 이력을 일자별로 누적
카드를 선택하면 해당 설비의 상태 모니터링 화면으로 이동

위험(적색) · 주의(주황) 카드가 표시된 설비를 우선 확인합니다.

대시보드 — 전체 대수와 상태별 요약, 설비별 Health Score 카드
실제 운영 화면 — 상단 요약과 설비 카드, 우측에 상태 변경 이력이 함께 표시됩니다.
06 — 상태 모니터링

설비 단위로 센서 값까지 조회합니다.

특정 설비의 이상이 의심될 때 진동 · 온도 · 전류 추이를 지표별 그래프로 확인합니다. 진동 센서와 통계값은 3초 단위로 실시간 갱신됩니다.

상태 모니터링 — Health Score, 온도, 전류, 활동 기록과 지표별 실시간 차트
실제 운영 화면 — 상단에 상태 · 온도 · 전류 · 활동 기록, 하단에 지표별 차트를 배치합니다. 정보 아이콘에서 지표의 정의를 확인할 수 있습니다.

상태별 차트

RMS · 피크 · 전체 진동, 팩터, 첨도 · 왜도, 온도까지 지표별 그래프를 단일 화면에 배치합니다.

주파수별 차트

주파수 대역별 진동을 별도로 표시합니다. 어느 대역에서 진동이 증가했는지 상세 분석에 활용합니다.

선택하면 확대

그래프를 선택하면 해당 항목만 확대해 조회하며, 상단에서 설비를 전환해 대조할 수 있습니다.

Excel 다운로드

장비 · 센서 · 기간과 데이터 컬럼을 선택해 원시 데이터를 그대로 저장합니다.

설정 온도를 초과하면 활동 기록에 주의로 기록되며, 설정 온도는 화면의 설정 아이콘에서 설비별로 변경합니다.

07 — AI 분석 및 통계

주간 · 월간 보고서를 화면에서 즉시 생성합니다.

기간과 설비를 지정하면 해당 기간의 진단 결과를 리포트로 생성합니다. 일간 · 주간 · 월간 · 기간 지정 중 선택하며, 데이터가 수집된 날짜만 선택할 수 있습니다.

기간별 위험 발생 횟수를
수치로 확인합니다.

기간 내 총 진단 건수와 상태별 비율, 위험도 상위 이슈를 정리해 제시하며, 별도 편집 없이 보고 자료로 사용할 수 있습니다.

모터 종합 등급 — 1 ~ 5등급 게이지, 숫자가 낮을수록 양호
총 진단 데이터 — 해당 기간 AI 분석 건수
상태별 비율 — 정지 · 정상 · 주의 · 위험
위험도 상위 이슈 TOP 3와 활동 로그
리포트 PDF · 전체 로그 Excel 다운로드

설비 한 대를 조회하는 단일 분석과, 두 설비를 나란히 대조하는 비교 분석 중에서 선택합니다.

AI 분석 및 통계 생성 팝업 — 일간·주간·월간·기간 선택, 조회 기간, 설비 선택
실제 운영 화면 — 달력에 진하게 표시된 날짜가 데이터가 수집된 날입니다.
AI 기반 상태 진단 결과 — 상태별 비율 막대와 위험도 상위 이슈 TOP 3
실제 운영 화면 — 상태별 비율과 위험도 상위 이슈 3건, 전체 로그 다운로드.
08 — 설비 간 비교 분석

어느 설비를 먼저 점검해야 하는지 함께 제시합니다.

설비를 한 대씩 조회하는 것만으로는 같은 공정에 놓인 설비들의 편차를 확인하기 어렵습니다. 기준 설비와 비교 설비를 동시에 선택하면 동일 기간의 상태 · 열화 · 진동 · 온도를 대조해 점검 우선순위를 제시합니다.

우선순위

우선 확인 대상 제시

두 설비 중 먼저 확인할 설비를 권장 기한 · 정비 우선순위와 함께 제시하고, 그렇게 판단한 근거를 문장으로 함께 설명합니다.

대조

동일 기간 기준 대조

핵심 지표 6종과 진동 · 온도 상세 지표를 같은 기간 기준으로 나란히 표시하며, 항목마다 두 설비의 차이를 백분율로 제시합니다.

조치

원인 후보와 권장 조치

가능성이 높은 원인을 확정 진단이 아닌 점검 후보로 제시하고, 대응 작업을 같은 순서로 연결합니다. 조치는 비용과 위험이 낮은 확인 작업부터 정렬됩니다.

보안 · 출력

사내 분석 · 보고서 출력

분석은 사내 서버에서 구동되는 모델을 사용하므로 설비 데이터가 외부로 전송되지 않으며, 비교 결과는 보고서로 내려받을 수 있습니다.

250% 동일 공정 회전설비 두 대의 건강점수는 82.2점과 78.9점으로 큰 차이가 없었으나,
주의 · 위험 비율에서 250%, 전체 진동과 온도에서 뚜렷한 편차가 확인되어 한 대가 우선 확인 대상으로 제시되었습니다.
단일 설비 조회만으로는 발견하기 어려운 사례입니다. 점수가 비슷해도, 나란히 놓으면 보입니다.

※ AI 분석은 점검 우선순위를 돕는 참고 정보입니다. 실제 정비 판단은 현장 점검 결과와 공장 정책을 함께 확인해야 합니다.

09 — 상태 지표

판정 근거를 화면에서 즉시 확인합니다.

등급의 산출 근거를 설명할 수 없으면 현장은 그 수치를 신뢰하지 않습니다. 지표마다 정보 아이콘을 두어 현재 값과 판단 근거, 관리자 확인 사항을 함께 제시합니다.

모터 종합 등급 1 ~ 5

설비의 종합 상태를 5단계로 구분한 값입니다. 다수 설비를 함께 조회할 때 점검 우선순위를 판단하는 기준으로 사용합니다.

80점 이상1등급 — 양호
60점 이상 80점 미만2등급
40점 이상 60점 미만3등급
20점 이상 40점 미만4등급
20점 미만5등급 — 점검 필요
모터 종합 등급 게이지
실제 운영 화면 — 숫자가 낮을수록 양호한 모터입니다.
상태 점수

종합 상태 점수

센서 측정값이 해당 설비의 정상 범위에서 이탈한 정도를 0 ~ 100점으로 표시합니다. 동일 등급 내에서도 설비별 점수가 달라 상대적 상태를 구분할 수 있습니다.

40점 이상정상
20점 이상 40점 미만주의
20점 미만위험
열화율

기준보다 얼마나 빠른가

모터는 온도가 높을수록 수명 소모가 빨라집니다. 운전 중 온도를 기준 온도와 대조해 수명 소비 속도를 배수로 표시합니다.

1배기준 온도와 동일한 속도
2배수명을 약 2배 속도로 소비
2.5배 이상다른 지표와 함께 점검 권고 구간
4배 이상점검 우선순위 상향 구간
등급 판정

상태 점수에 열화 추세를 반영

점수가 양호해도 온도가 지속적으로 높으면 등급을 하향합니다. 단기 과열로 등급이 변동하지 않도록 최근 7일과 30일을 함께 평가해 보수적인 값을 적용합니다.

열화가 심하면 상태 점수가 양호해도 등급을 하향합니다
데이터가 충분히 축적되기 전에는 열화를 등급에 반영하지 않습니다
등급 산출 근거는 화면에서 펼쳐 확인할 수 있습니다
권선 관리

권선 점검 필요도

재권선 시점을 예측하지 않습니다. 온도 · 진동은 권선 상태의 간접 지표이므로, 점검 시기 조정을 판단하는 5단계 신호로 제공합니다.

정상열화가 기준 수준
관찰다소 빨라진 상태, 추이만 확인
점검 권고열화와 다른 지표가 함께 악화된 경우
점검 강력 권고열화가 뚜렷하게 빠른 경우
판단 보류판단할 데이터가 부족한 경우

※ 센서 기반 지표는 점검 우선순위를 돕는 참고값입니다. 실제 정비 판단은 현장 절연검사 결과와 공장 정책, 제조사 기준을 함께 확인해야 합니다.

10 — 설비 목록

공장 · 설비 · 모터 · 센서를 트리로 관리합니다.

좌측 트리에서 항목을 선택하면 우측에 상세 정보가 표시됩니다. 등록 · 수정 · 삭제를 동일 화면에서 수행하며, 유형에 따라 입력 항목이 전환됩니다.

설비 목록 — 공장·설비·모터·센서 트리와 우측 모터 사양 상세
실제 운영 화면 — 좌측 트리에서 선택한 항목의 상세가 우측에 표시됩니다. 고객사명과 모터 식별정보는 가려서 실었습니다.

계층 구조

공장 → 설비 → 모터 → 센서 순으로 등록하며, 설비별 센서 구성을 한 화면에서 확인합니다.

모터 사양 · 스펙

출력 · 극수 · 정격 전압 · 정격 전류 · 정격 RPM과 가동(투입) 시기를 상세 패널에서 확인합니다.

센서 통신 상태

센서별 통신 상태를 표시합니다. 판정값에 이상이 있을 경우 센서 · 네트워크 상태를 우선 확인합니다.

등록 · 수정 · 삭제

유형을 선택하면 해당 유형의 입력 항목만 표시되며, 권한이 부여된 계정에서 직접 관리합니다.

가동(투입) 시기는 모터 등급과 열화 산출에 사용됩니다. 값이 변경된 경우 담당자에게 수정을 요청합니다.

11 — 작업 지시서

당일 생산 일정과 설비 상태를 단일 화면에서 관리합니다.

설비 상태 메뉴와 별도로 당일 생산 · 작업 스케줄을 관리합니다. 긴급 작업과 설비 가동 계획의 중복 여부를 함께 확인할 수 있습니다.

목록

거래처 · 품명 · 규격 · 수량

작업 지시 목록을 표 형태로 조회하며, 표시 컬럼을 담당자별로 설정할 수 있습니다.

상태

대기 · 진행중 · 완료 · 긴급

작업 상태를 표에서 직접 관리하며, 긴급 건은 별도 뱃지로 구분해 표시합니다.

기록

행 선택 후 상세 · 메모

지시 건별로 상세 내용과 메모를 기록해 인수인계에 활용합니다.

※ 본 메뉴는 권한 설정에 따라 노출되며, 예지보전 기능만 운영하는 현장에서는 비활성화할 수 있습니다.

12 — AI 챗봇

전문 용어 없이 질문해도 답변합니다.

설비 상태와 분석 결과를 평이한 문장으로 설명하며, 필요 시 차트를 함께 제시합니다.

AI 챗봇 — 진동 추세 분석 요청에 대한 답변
실제 운영 화면 — 현재 값 · 평균 · 최솟값 · 최댓값과 함께 판단 근거를 문장으로 설명합니다.

설비 상태 조회

“임펠러 1번의 현재 상태”와 같이 질의하면 해당 설비의 상태와 점수를 조회해 답변합니다.

통계 · 추세 분석

“금주 진동 추이” — 기간 데이터를 집계해 추세와 변동 범위를 정리합니다.

기준 설명

“주의와 위험의 차이” — 판정 기준을 평이한 문장으로 설명합니다.

원인 · 조치 제안

이상 원인 분석과 조치 방안을 제안하고, 최근 알림 내역도 함께 확인합니다.

가동 중단과 같은 최종 판단은 담당자와 사내 매뉴얼 기준에 따릅니다. 추론 모델은 사내 GPU 서버의 온프레미스 모델과 클라우드 모델을 모두 지원하며, 보안 정책에 따라 선택합니다.

13 — 다현장 운영

공장이 늘어나도 계정과 데이터는 분리해 운영합니다.

계정과 권한은 단일 체계로 관리하고, 설비 · 센서 · 판정 자료는 공장별로 분리 저장합니다. 한 화면에서 다수 공장을 운영하면서도 자료가 혼재되지 않습니다.

공장별 자료 분리

로그인 계정의 소속에 따라 해당 공장 자료만 조회됩니다.

계정별 공장 배정

일반 사용자는 배정된 공장만 조회하며, 관리자는 상단 메뉴에서 공장을 전환합니다.

메뉴 단위 권한

대시보드 · 모니터링 · 분석 · 작업지시 · 설비목록 · 챗봇을 권한에 따라 개별 활성화합니다.

현장별 화면 설정

공장별로 표시 로고와 지역을 지정합니다. 지정한 지역의 기온 · 습도 · 체감온도가 상단에 표시되며, 체감온도가 기준을 넘으면 주의 표시가 함께 노출되어 옥외 · 고온 작업장의 온열질환 관리에 활용할 수 있습니다.

JIN POP

숫자로 보는 JIN POP

현재 운영 기준을 그대로 표기했습니다. 설비 수와 센서 구성에 따라 서버 사양은 함께 산정합니다.

상시 판정 주기

가동 중인 설비를 3초마다 재판정하고 화면을 갱신합니다.
순회 점검 사이의 공백을 남기지 않습니다.

3
계측 항목진동 15 · 전류 · 온도17
상태 분류정지 · 정상 · 주의 · 위험4단계
모터 종합등급상태 점수 + 지속 열화5단계
보고서 유형일간 · 주간 · 월간 · 기간4
14 — 설치와 운영

사내 서버에 구축하고 운영까지 함께 수행합니다.

외부 서비스 가입형이 아니라 사내 서버에 설치해 운영하는 시스템입니다. 도입 이후에도 판정 기준을 지속적으로 조정합니다.

설치

사내 서버에 설치

사내에 서버를 두고 운영하며, 인터넷이 제한된 폐쇄망 환경에서도 운영할 수 있습니다.

데이터

자료는 사내에 저장

센서 데이터와 판정 결과, 보고서가 모두 사내에 저장됩니다. 챗봇까지 사내 모델로 구성하면 외부로 전송되는 자료가 없습니다.

확장

설비가 늘어나도

설비와 센서를 추가하면 동일 화면에서 연속 관리하며, 공장이 늘어나면 사이트를 분리해 운영합니다.

운영 지원

기준값 재조정

운영 중 축적된 데이터로 설비별 기준값을 재조정합니다. 납품 시점의 설정을 그대로 유지하지 않습니다.

※ 서버 사양, 연동 규격, 보안 요건 같은 상세 기술 자료는 제안 단계에서 현장 환경에 맞춰 별도로 정리해 드립니다.

15 — 도입 절차

설비 진단부터 운영 지원까지 전 과정을 수행합니다.

(주)진인프라는 20년 이상 정보통신 인프라를 구축해 온 IT 솔루션 기업으로, 센서 설치부터 서버 구성과 운영까지 전 과정을 수행합니다.

STEP 01대상 선정

정지 시 손실이 큰 회전설비를 선정하고 센서 부착 위치와 수량을 확정합니다.

STEP 02수집 구성

센서와 수집 장비를 설치하고 서버 사양과 사이트 구조를 설계합니다.

STEP 03기준 학습

정상 운전 데이터를 수집해 설비별 기준 프로파일과 판정 임계값을 산출합니다.

STEP 04운영 지원

오탐 사례와 판정 결과를 함께 검토해 기준을 지속 조정합니다.

※ 전 설비 도입에 앞서 핵심 회전설비를 대상으로 한 시범 적용(PoC) 단계를 별도로 운영합니다. 검증 결과를 확인한 뒤 확대 여부를 결정할 수 있습니다.

16 — 자주 묻는 질문

도입 검토 시 자주 문의하시는 사항입니다.

Q.설비를 교체하거나 개조해야 합니까?

아닙니다. 운전 중인 회전설비에 진동 센서를 부착하고 전류 · 온도 값을 함께 수집하는 방식입니다. 설비 본체를 개조하지 않으며, 무선 전송을 사용하므로 배선 공사와 공정 중단이 발생하지 않습니다. 센서 사양과 부착 위치는 현장 확인 후 확정합니다.

Q.여러 설비 중 어느 것을 먼저 점검해야 하는지 알 수 있습니까?

가능합니다. 기준 설비와 비교 설비를 동시에 선택하면 지표별 차이를 백분율로 대조하고, 원인 후보와 판단 근거, 권장 조치 순서를 함께 제시합니다. 건강점수가 비슷한 설비 사이의 편차를 찾는 데 활용합니다.

Q.전 설비에 한꺼번에 도입해야 합니까?

아닙니다. 정지 손실이 큰 핵심 회전설비를 먼저 선정해 시범 적용한 뒤, 결과를 확인하고 확대 범위를 결정하실 수 있습니다.

Q.어느 정도 기간이 지나야 판정이 가능합니까?

데이터가 7일에서 30일가량 축적되면 상태 점수가 표시되며, 이 시점부터 운영에 사용할 수 있습니다. 이후 계절에 따른 주변 온도 변화까지 겪으면서 계절 영향과 실제 이상을 구분하는 정확도가 계속 올라갑니다. 그 과정에서 설비별 기준값을 함께 조정해 드립니다.

Q.AI가 왜 그렇게 판정했는지 확인할 수 있습니까?

가능합니다. 각 지표 옆 정보 아이콘에서 현재 값, 판단 과정과 근거, 관리자 확인사항, 전체 기준과 한계를 순서대로 확인할 수 있습니다. 판단 기준과 그 한계는 제품 문서에도 함께 정리되어 있습니다.

Q.고장 시점을 예측해 주십니까?

날짜를 단정해 제시하지 않습니다. 온도 · 진동 기반 결과는 권선과 베어링 상태의 간접 판단이므로, 점검 우선순위와 점검 시기 조정을 판단하는 신호로 제공합니다. 실제 정비 판단은 현장 검사 결과와 공장 정책을 함께 확인해야 합니다.

Q.위험 상태를 담당자에게 어떻게 알립니까?

관제 화면에 팝업으로 표시합니다. 현장 운영 방식에 따라 별도 알림 수단을 연계할 수 있으며, 필요 요건을 알려주시면 구성과 함께 안내드립니다.

Q.점수가 이상하게 표시될 때는 어떻게 합니까?

설비 목록에서 센서 통신 상태를 먼저 확인합니다. 통신이 중단되었거나 데이터가 비어 있으면 판정이 정상적으로 수행되지 않습니다. 통신에 이상이 없음에도 반복되는 경우 담당자가 설비별 기준값을 재조정합니다.

Q.데이터가 외부로 전송됩니까?

센서 데이터와 판정 결과는 사내 서버의 DB에 저장됩니다. 챗봇과 분석 문장 생성에 사용하는 언어모델도 사내 GPU 서버에서 구동할 수 있어, 외부 전송 없이 운영하는 구성이 가능합니다.

Q.공장이 여러 곳인데 함께 볼 수 있습니까?

가능합니다. 사이트별로 운영 DB를 분리하고 계정마다 소속 사이트를 배정합니다. 플랫폼 관리자는 상단 메뉴에서 사이트를 전환해 여러 공장을 관리하며, 일반 사용자는 배정된 사이트만 조회합니다.

Q.도입 비용은 어떻게 산정됩니까?

대상 설비 수와 센서 구성, 서버 사양, 연동 범위에 따라 달라집니다. 현재 설비 현황과 수집 환경을 알려주시면 센서 · 서버 구성과 함께 산정해 제안드립니다.

현장에 최적화된 구성을 제안해 드립니다.

설비 현황을 전달해 주시면 대상 설비 선정 · 센서 구성 · 서버 사양을 함께 산정해 제안드립니다.

(주)진인프라는 20년 이상 정보통신 인프라를 구축해 온 IT 솔루션 기업입니다. 전국 기술 지원 조직이 운영까지 함께합니다.

회사
(주)진인프라
담당
이재덕 과장
연락처
010-8585-2507
이메일
jdlee@jininfra.com